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교육

학사과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
ESM3044 시스템경영공학현장실습3 3 6 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks)
ESM3045 시스템경영공학현장실습3A 3 6 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks)
ESM3046 시스템경영공학현장실습3B 3 6 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6 weeks)
ESM3050 시스템경영공학종합설계 3 6 전공 학사 4 Yes
본 교과목에서는 산업체 현장 수준의 문제들을 대상으로 종합설계를 수행한다. 학생들은 현장의 상황과 다양한 고려사항들을 반영한 여러가지 open-ended 문제 해결과정을 통하여 종합적 설계능력(capstone design)을 증진시키고, 시스템경영공학에서 배운 다양한 전공이론과 지식을 적용, 시험한다. 또한 실제로 응용가능한 설계 결과물을 직접 준비, 제작하는 과정을 통하여 엔지니어로서의 자질과 기본 소양을 연마한다. 설계과제는 팀 단위로 수행하며, 학기말에 작품을 전시, 발표하고, 산업체 현장에서 직접 문제를 의뢰받은 경우는 교수와 산업체 엔지니어가 공동지도한다.
ESM3051 공급사슬관리 3 6 전공 학사 3-4 - No
현대의 경영시스템은 물류의 흐름과 정보의 흐름 및 가치의 생성과정으로 이해할 수 있다. 원자재의 공급에서 생산, 분배, 소비 및 피드백의 전 과정에 걸친 경영, 관리 기술을 공부한다. 공급사슬의 네트워크 설계, 수요와 공급의 계획, 재고계획과 관리, 공급선의 결정, 수배송 계획, 가격정책, 정보기술의 활용 등을 공부한다.
ESM3054 경영예측기법 3 6 전공 학사 3-4 Yes
불확실한 수요를 예측하는 것은 모든 경영행위의 출발점이다. 일반적인 예측 방법론 및 단순선형회귀분석, 신규서비스의 수요 예측 기법을 다룬다. 실제의 상황을 예측하는 학기 프로젝트가 필수이고, 수요예측 전문 소프트웨어를 통한 실습 기회를 제공한다.
ESM3055 신인성경영공학 3 6 전공 학사 3-4 - No
시간종속성(Dependability)에 관련된 응용분야를 다룬다. 그리고 산업에 적용될 수 있는 시간종속성 기술개발을 연구한다.
ESM3056 CAD/제품정보관리및실습 3 6 전공 학사 3-4 Yes
기업의 제품개발 프로세스를 이해하고, 컴퓨터를 이용하여 디지털 환경에서 제품을 개발하고 제품정보를 관리하는 기본 소양, 이론과 실무 능력을 배양한다. CAD(Computer-Aided Design)와 제품정보관리(Product Data Management)의 개념과 이론을 배우며, 실습을 통하여 이들을 통합하여 사용, 업무를 수행하는 방법을 배운다.
ESM3058 계량경영분석 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 과목은 기업의 전략기획을 위한 계량경영분석의 기초지식과 응용방법을 제공한다. 거시경제지표를 통해 외부환경의 영향력을 평가하고, 기업의 내/외부역량을 평가해 최종적으로는 기업 수준에서 경쟁우위의 현황과 가능성을 분석한다. 투입산출분석, 회귀분석, 자료포락분석, 역장분석, 구조방정식 등을 배우게 되며, 실제 데이터를 통한 분석실습이 병행된다.
ESM3059 서비스공학 3 6 전공 학사 3-4 - No
서비스 공학의 이론과 응용을 다룬다. 서비스 디자인, 서비스 개발, 서비스 혁신, 서비스 성과관리 등에 대한 이론과 응용을 학습한다. 특히, 글로벌 서비스 기업의 성공요소에 관련된 현장 사례를 심층적으로 다룬다.
ESM3061 데이터마이닝 3 6 전공 학사 3-4 한,영 Yes
데이터마이닝은 금융사기방지, 신용평가, 마케팅, 공정수율향상 등 서비스 및 제조 산업의 여러 분야에 유용하게 적용이 가능하다. 이러한 데이터마이닝의 기본 개념을 소개하고, 탐색적 데이터 분석, 비교적 간단한 군집기법과 분류기법들, 그리고 연관규칙탐색 등을 강의한다. 학습한 데이터마이닝 기법들을 실제 데이터에 적용하는 기말 프로젝트를 수행함으로써 그 유용성을 확인한다.
ESM3062 경영정보시스템및실습 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 과목은 정보기술 및 정보시스템 관련 과목들에 대한 개론 과목이다. 본 과목에서는 각종 정보기술과 정보시스템들에 대한 기본 개념을 숙지한 후, 기업에 산재해 있는 다양한 IT/IS 들간의 관계 규명을 통해 이들이 기업 경영에 미치는 영향 (가치 창출)에 대해 학습한다. 또한 MS EXCEL과 ACCESS (DBMS)를 이용해 간단한 정보시스템을 개발해 봄으로써 IT/IS의 효용에 대해 학습한다. 본 과목을 통해 수강생들은 IT/IS와 관련된 실제 업무를 경험해 볼 수 있을 것으로 기대된다.
ESM3064 비즈니스창의성 3 6 전공 학사 3-4 - No
신제품, 신서비스, 신사업 개발의 성공을 위해 창의적인 사고가 어떻게 접목되는지 학습한다. 주요 내용으로는 아이디어 발상을 위한 발산적 사고기법, 아이디어 개선 및 선별을 위한 수렴적 사고기법, 기술적 모순의 해결을 위한 발명적 문제해결(TRIZ)과 이를 일반화한 발명적 사고체계(SIT), 비즈니스 영역에서 보편적으로 관찰되는 창의성 코드의 응용 등이 포함된다.
ESM3065 실험계획법 3 6 전공 학사 3-4 Yes
실험결과의 오차분산을 최소화하고 공정성을 기하기 위한 통계적 분산 이론을 다룬다. 가설검정을 포함하는 기초적인 통계의 개념들을 간략히 복습하고, 분산분석에 대해 학습한다. 세부적인 학습주제로는 일원배치 및 다원배치, 완전임의배열, 난괴법, 라틴방격법, 블록과 교락, 반응표면최적화 등을 포함한다.
ESM3069 시스템경영공학현장실습2 2 4 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 1개월)
ESM3070 시스템경영공학현장실습2A 2 4 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 1개월)
ESM3071 시스템경영공학현장실습2B 2 4 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 1개월)
ESM3072 시스템경영공학현장실습5 9 18 전공 학사 2-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 6개월)
ESM3073 제품개발 3 6 전공 학사 3-4 - No
신제품개발과정의 필수적 고려사항들인 고객의 니즈 파악, 제품의 기능성, 생산가능성, 경제성 등의 평가를 위한 이론과 방법을 다룬다. 제품설계단계와 가공 및 조립단계를 위한 핵심적 파라메터들을 정의하고 각 단계에서 발생하는 파라메터 정보를 바탕으로 생산공정을 설계하는 이론과 방법을 다룬다. 아울러 성공적 제품설계와 공정설계를 위한 다양한 리스크와 대응전략을 논한다.
ESM3074 차세대컴퓨터인터페이스설계 3 6 전공 학사 3-4 Yes
정보통신기술이 나날이 발전하면서, 컴퓨터는 기존의 모습과 기능에서 탈피하여 우리의 생활 속에 깊이 들어와 있다. 본 과목에서는 최신 IT 동향, 모바일 기기의 진화, 유비쿼터스 컴퓨팅의 이론과 응용, 차세대 컴퓨터의 기능과 인터페이스, 각종 센서의 용도 등을 살펴보고, 이를 통해서 미래의 HCI가 어떻게 변화할 것인지 예측하고, 이러한 정보통신기술의 진화가 인간의 삶과 사회에 어떠한 영향을 미칠 것인지 살펴본다. 특히 IT 분야로 진출하고자 하는 시스템경영공학 전공 학생이 반드시 알아야 할 최신 정보통신기술의 내용과 발전과정, ICT에 대한 국가 정책 동향 등을 공부한다.
ESM3075 품질경영 3 6 전공 학사 3-4 Yes
품질경영의 이론과 실제에 대해 다룬다. 주요 내용으로는 품질경영의 기본사상, 품질비용, 품질개선도구, 품질기능전개, 다구찌 품질공학, 관리도, 샘플링검사, 표준화, 제품책임, 서비스품질, 고객만족경영, 식스시그마 품질혁신, 경영품질 등이 포함된다.
ESM3076 시스템경영공학현장실습4 6 12 전공 학사 3-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 12주)
ESM3077 시스템경영공학현장실습4A 6 12 전공 학사 3-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 12주)
ESM3078 시스템경영공학현장실습4B 6 12 전공 학사 3-4 Yes
시스템경영공학과 학생으로서 학교에서 배운 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무와 프로젝트에 참여함으로서, 실질적인 체험과 학문의 필요성 및 활용성을 배우고, 실제적인 문제 해결 능력을 익힌다. (기준 근무 기간: 12주)
ESM3079 시스템경영공학창업현장실습1 3 6 전공 학사 2-4 - No
본 과목은 시스템경영공학과에서 수업과 프로젝트를 통해 배운 전공지식을 기반으로 전공과 관련된 창업을 통해 실제 활용함으로써 이론과 실기를 함께 적용 및 습득할 수 있는 과목임. - 창업을 위한 준비, 활동 및 운영, 마케팅, 세금 및 특허 등등에 대한 구체적인 정보를 배우고 평가받게됨 ※ 창업대체학점인정제도로 운영되는 교과목입니다. 본 과목은 창업을 통해 학습목표의 달성이 가능한 경우 학점으로 인정하는 교육과정입니다. 창업한 학생으로 교내 절차에 따라 승인된 학생만이 창업현장실습 교과목 수강이 가능합니다. 반드시 본 교과목을 수강하기 전에 반드시 요건 및 절차를 확인하시기 바랍니다.
ESM3080 시스템경영공학창업현장실습2 6 12 전공 학사 - No
본 과목은 시스템경영공학과에서 수업과 프로젝트를 통해 배운 전공지식을 기반으로 전공과 관련된 창업을 통해 실제 활용함으로써 이론과 실기를 함께 적용 및 습득할 수 있는 과목임. - 창업을 위한 준비, 활동 및 운영, 마케팅, 세금 및 특허 등등에 대한 구체적인 정보를 배우고 평가받게됨 ※ 창업대체학점인정제도로 운영되는 교과목입니다. 본 과목은 창업을 통해 학습목표의 달성이 가능한 경우 학점으로 인정하는 교육과정입니다. 창업한 학생으로 교내 절차에 따라 승인된 학생만이 창업현장실습 교과목 수강이 가능합니다. 반드시 본 교과목을 수강하기 전에 반드시 요건 및 절차를 확인하시기 바랍니다.
ESM3081 데이터과학을위한프로그래밍 3 6 전공 학사 Yes
데이터과학은 제조, 마케팅, 금융 등 다양한 산업 분야의 필수 요소가 되고 있다. 본 과목은 데이터과학 방법론 구현을 위한 프로그래밍 언어의 학습을 목표로 한다. 데이터과학 기법 활용의 주요 과정인 데이터 전처리, 교사 및 비교사 학습, 모델 선택 및 평가 등의 주제를 소개하고, Python으로 구현하는 실습을 수행한다. 또한, 데이터과학의 주요 적용 사례도 함께 다루어진다. 수강생들은 데이터 과학 기법을 현실 문제에 적용하는 프로젝트를 수행한다.
ESM3082 인지공학개론 3 6 전공 학사 3-4 - No
인간의 인지능력과 이를 인간-기계 시스템에 적용하는 방법을 학습한다. 정보처리 패러다임, 기억과 사고, 정보처리, mental model 등이 복잡한 시스템에 설계에 어떻게 반영되는지, 시스템이 인간의 인지능력에 맞게 설계되었는지 분석하는 방법 등에 대해 학습한다.
ESM3083 인공지능개론및실습 3 6 전공 학사 3-4 - No
본 수업에서 학생들은 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. AI는 분야 따라 사람마다 다른 의미를 지녔기 때문에, 학생들은 공학과 관련된 다양한 정의와 방법을 학습한다. 일반적으로 인공 지능은 지식 기반 시스템과 계산 지능 시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 수업에서는 규칙 기반 시스템(RBS), 검색 알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지 시스템, 인공 신경 네트워크 및 유전자 알고리즘과 같은 다양한 기법을 학습한다. 이 과정은 실용적일뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식 기반 및 계산 기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제 수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례 연구, 프로젝트, 대화식 토론, 중간 및 기말시험을 통해 평가한다.
ESM3084 AI포사이트 3 6 전공 학사 - No
인공지능(AI: artificial intelligence) 기법을 활용한 주요 기술/사업 예측 기법을 소개하고, 실습을 통해 체화한다. 에이전트(Agent) 모형, 캐터스트로피(Catastrophe) 모형, 브라우니안(Brownian) 모형의 기초이론을 배우고, 기술/사업/외부환경 변화를 위 모형들을 활용해 예측한다.